AI News : આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ઝડપથી દુનિયાની કામ કરવાની રીત બદલી રહી છે. ઘણી ડિજિટલ નોકરીઓ પર તેનો અસર જોવા મળી રહ્યો છે. પરંતુ તાજેતરની એક રિસર્ચ બતાવે છે કે કેટલીક નોકરીઓ એવી છે જ્યાં AI હજુ માનવને સંપૂર્ણ રીતે બદલી શકતું નથી. AI કંપની Anthropicની સ્ટડીમાં આવા જ કેટલાક કામોની ઓળખ કરવામાં આવી છે.
AI અને નોકરીઓ પર નવી રિસર્ચ શું કહે છે?
આ અભ્યાસમાં શોધવાનો પ્રયાસ કરવામાં આવ્યો હતો કે ભવિષ્યમાં AI કઈ નોકરીઓને સૌથી વધુ અસર કરશે અને કઈ નોકરીઓ પર તેનો પ્રભાવ ઓછો રહેશે. રિપોર્ટ અનુસાર AI ખાસ કરીને એવા કામોમાં વધુ અસરકારક છે જે સંપૂર્ણ રીતે ડિજિટલ પ્લેટફોર્મ પર થાય છે.
ઉદાહરણ તરીકે ડેટા એનાલિસિસ, કોડ લખવું અથવા ટેક્સ્ટ જનરેટ કરવું જેવા કામ AI સરળતાથી કરી શકે છે. પરંતુ જે કામ માટે વાસ્તવિક સ્થળે હાજર રહેવું પડે, લોકો સાથે સીધો સંપર્ક કરવો પડે અથવા શારીરિક કામ કરવું પડે, તે ક્ષેત્રોમાં AI હજુ મર્યાદિત છે.
રિસર્ચમાં કોઈપણ નોકરીને સંપૂર્ણ રીતે સુરક્ષિત કે સંપૂર્ણ રીતે જોખમમાં હોવાનું કહેવામાં આવ્યું નથી. તેના બદલે દરેક નોકરીના અલગ-અલગ કામોનું વિશ્લેષણ કરીને સમજાયું કે તેમાંનો કયો ભાગ AI કરી શકે અને કયો ભાગ માણસ માટે જરૂરી છે.
શારીરિક અને માનવીય સંપર્કવાળા કામમાં AI મર્યાદિત
રિપોર્ટ અનુસાર જે નોકરીઓમાં શારીરિક મહેનત, સાધનો સાથે કામ કરવું અથવા લોકો સાથે સીધી સેવા આપવી જરૂરી હોય છે, તેમાં AI માટે કામ કરવું મુશ્કેલ છે. કારણ કે આવા કામમાં પરિસ્થિતિ પ્રમાણે તરત નિર્ણય લેવાની જરૂર પડે છે અને ઘણી વખત પરિસ્થિતિ દરેક વખતે અલગ હોય છે. આ કારણે મશીનો માટે તે કામ સંપૂર્ણ રીતે સંભાળવું સરળ નથી.
AI ની સૌથી ઓછી અસર થશે એવા 6 વ્યવસાય
સ્ટડીમાં છ એવા કામોનો ઉલ્લેખ થયો છે જ્યાં AIનો જોખમ હાલ સૌથી ઓછો માનવામાં આવ્યો છે.
કુક (ખોરાક બનાવનાર)
મોટરસાયકલ મેકેનિક
લાઇફગાર્ડ
બાર્ટેન્ડર
ડિશવોશર
ડ્રેસિંગ રૂમ એટેન્ડન્ટ
ઉદાહરણ તરીકે કુકને રસોડામાં વિવિધ સામગ્રી સાથે ખોરાક બનાવવો પડે છે. મોટરસાયકલ મેકેનિકને મશીન તપાસીને ખરાબી શોધવી પડે છે. લાઇફગાર્ડનું કામ તો સીધું લોકોની સુરક્ષાથી જોડાયેલું હોય છે, જ્યાં તરત નિર્ણય લેવું પડે છે.
લગભગ 30% નોકરીઓ પર ઓછું જોખમ
રિપોર્ટ મુજબ આશરે 30 ટકા નોકરીઓ એવી છે જ્યાં AIનો પ્રભાવ ઓછો રહેવાની શક્યતા છે. ખાસ કરીને એવી નોકરીઓ જ્યાં હાથથી કામ કરવું પડે, લોકો સાથે સીધી સેવા આપવી પડે અથવા વાસ્તવિક સાધનો સાથે કામ કરવું પડે.
આથી સ્પષ્ટ થાય છે કે ભવિષ્યમાં AI ઘણાં ક્ષેત્રોમાં બદલાવ લાવી શકે છે, પરંતુ માનવીય કુશળતા અને વાસ્તવિક દુનિયામાં કામ કરવાની જરૂરિયાત હજુ પણ ઘણી જગ્યાએ અનિવાર્ય રહેશે.
